Prediksi Jumlah Produksi Terhadap Kebutuhan Pasar di PT. Morich Indo Fashion Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing

Main Article Content

Heinricho Dimas Prasetya
Magdalena A. Ineke Pakereng

Abstract

PT. Morich Indofashion adalah perusahaan yang bergerak di bidang tekstil oleh karena itu perusahaan dituntut untuk mengetahui permintaan pasar yang sering berubah–ubah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan jumlah produksi yang nantinya data hasil peramalan akan mempengaruhi ketersediaan bahan baku produksi. Single Exponential Smoothing merupakan metode peramalan yang digunakan untuk meramalkan jumlah produksi pada  masa yang akan datang dengan cara melakukan proses pemulusan (smoothing), yang akan menghasilkan data ramalan yang lebih kecil hasilnya. Hasil perhitungan mengggunakan rumus MAPE (Mean Absolut Percentage Error) untuk tingkat akurasi dengan nilai alpha 0,9 yang memperoleh peramalan produksi pada bulan Maret 2022 sebanyak 785029 dengan nilai persentase  terkecil yaitu 39%. Berdasarkan data tersebut, pihak perusahaan dapat menggunakan acuan peramalan tersebut untuk melakukan  poduksi pada bulan maret 2022 dalam mempersiapkan kebutuhan jumlah bahan baku produksi di gudang dapat di persiapkan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi jumlah produksi tiap bulannya 577856 produksi dan penghematan biaya yang dikeluarkan dalam membeli bahan produksi dapat di optimalkan.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Prasetya, H. D., & Pakereng, M. A. I. (2023). Prediksi Jumlah Produksi Terhadap Kebutuhan Pasar di PT. Morich Indo Fashion Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 7(1), 149–159. https://doi.org/10.35870/jtik.v7i1.672
Section
Computer & Communication Science
Author Biographies

Heinricho Dimas Prasetya, Universitas Kristen Satya Wacana

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana

Magdalena A. Ineke Pakereng, Universitas Kristen Satya Wacana

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana

References

Sovia, R. and Febio, J., 2017. Membangun Aplikasi E-Library Menggunakan Html, Php Script, Dan Mysql Database. Jurnal Processor, 6(2), pp. 38–54.

Pieter, F., 2013. Implementasi Single Exponential Smoothing pada Peramalan Tingkat Kriminalitas Pencurian Kendaraan Bermotor (Studi Kasus Pencurian Kendaraan Bermotor di Salatiga) (Doctoral dissertation, Program Studi Teknik Informatika FTI-UKSW).

Utari, L. and Triyanto, N., 2019. Prediksi Jumlah Produksi Mobil pada Perusahaan Karoseri dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing. TeknoIS: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, 7(1), pp.59-67. DOI: https://doi.org/10.36350/jbs.v7i1.34.

Imbar, R. and Andreas, Y., 2012. Aplikasi Peramalan Stok Barang Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 7(2), pp.123-141.

Andini, T.D. and Auristandi, P., 2016. Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor di UD Achmad Jaya Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 10(1), pp.1-10.

Alfarisi, S., 2017. Sistem Prediksi penjualan gamis toko qitaz menggunakan metode single exponential smoothing. JABE (Journal of Applied Business and Economic), 4(1), pp.80-95. DOI: http://dx.doi.org/10.30998/jabe.v4i1.1908.

Kurniasih, Desi Leha. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Dengan Metode Topsis. Pelita Informatika Budi Darma, III(April), pp. 29–36.

Fajri, R. and Johan, T.M., 2017. Implementasi Peramalan Double Exponential Smoothing Pada Kasus Kekerasan Anak Di Pusat Pelayanan Terpadu Pemberdayaan Perempuan Dan Anak. Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering), 4(2), pp.6-13. DOI: https://doi.org/10.33019/ecotipe.v4i2.6.

Baktiar, C., Wibowo, A. and Adipranata, R., 2015. Pembuatan Sistem Peramalan Penjualan Dengan Metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing Pada UD Y. Jurnal Infra, 3(1), pp.222-226.

Fachrurrazi, S., 2019. Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Obat Bintang Geurugok. TECHSI-Jurnal Teknik Informatika, 7(1), pp.19-30. DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v7i1.178.

Hayuningtyas, R.Y., 2017. Peramalan persediaan barang menggunakan metode weighted moving average dan metode double exponential smoothing. Jurnal PILAR Nusa Mandiri, 13(2), pp.217-222.

Yuniastari, N.L.A.K. and Wirawan, I.W.W., 2014. Peramalan Permintaan Produk Perak Menggunakan Metode Simple Moving Average Dan Exponential Smoothing. Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), 9(1), pp.97-106.

Ponidi, P. and Fitrajaya, S., 2017. Perancangan Sistem Informasi Pendataan Penduduk Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Pada Kecamatan Gadingrejo. Jurnal Tam (Technology Acceptance Model), 4, pp.68-74.

Sinaga, H.D.E. and Irawati, N., 2018. Perbandingan double moving average dengan double exponential smoothing pada peramalan bahan medis habis pakai. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 4(2), pp.197-204. DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v4i2.60.