Search Results

Keywords: "ResNet"

Klasifikasi Kardus Barang di PT XYZ Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Pendekatan Fine Grained Image Classification

Authors: Alief Yuwastika Firmandicky, Yeremia Alfa Susetyo

View Affiliation Details
Alief Yuwastika Firmandicky: Satya Wacana Christian University
Yeremia Alfa Susetyo: Satya Wacana Christian University
Pages: 954-964
Views: 0
Downloads: 0
Smart Absen Siswa dan Guru dengan Menggunakan Computer Vision pada Mafatih Islamic School Tebet

Authors: Dadang Iskandar Mulyana, Sopan Adrianto, Muhammad Rifqi Syatria, Muhammad Rival, Rodhi Shafia Zaidan

View Affiliation Details
Dadang Iskandar Mulyana: , Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Sopan Adrianto: , Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Muhammad Rifqi Syatria: , Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Muhammad Rival: , Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Rodhi Shafia Zaidan: , Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Pages: 1124-1132
Views: 0
Downloads: 0
Analisis Sistematis Algoritma Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Gambar Bokeh dan Blur: Tinjauan Literatur

Authors: Alif Chandra Wijaya, Arditya Baskara Mahbubi, Miftah Fauzi Januarta, Tasya Syabila, Diky Zakaria

View Affiliation Details
Alif Chandra Wijaya: Universitas Pendidikan Indonesia
Arditya Baskara Mahbubi: Universitas Pendidikan Indonesia
Miftah Fauzi Januarta: Universitas Pendidikan Indonesia
Tasya Syabila: Universitas Pendidikan Indonesia
Diky Zakaria: Universitas Pendidikan Indonesia
Pages: 1403-1418
Views: 0
Downloads: 0
Aplikasi Android untuk Rekomendasi Pemilihan Buah Anggur Hijau Menggunakan VGG16

Authors: Nathanael Ferdian Putra Setyawan, Fauzan Nusyura, Ardian Yusuf Wicaksono, Farah Zakiyah Rahmanti

View Affiliation Details
Nathanael Ferdian Putra Setyawan: , Universitas Telkom
Fauzan Nusyura: Airlangga University
Ardian Yusuf Wicaksono: , Universitas Telkom
Farah Zakiyah Rahmanti: , Universitas Telkom
Pages: 263-269
Views: 0
Downloads: 0
1 - 4 of 4 items