Similar text sebagai Pengkodean Aplikasi Plagiarisme

Muhammad Wali, Safrizal Safrizal

Abstract


a b s t r a c t

This research is intended to make a coding technique with a function similar to a plagiarism detector similar_text as text. By using the text function is similar, this research resulted in a detection of the document against the 10 (ten) of selected journal with, the document is the document with extension doc, docx, pdf, and txt. The document will be converted into html form and would henceforth be done making the string with the marker dots (.) And the comma (,) will be fetched a new string. By specifying a percentage string similarity of 90% then produced a text, in this case plagiarism is detected journal journal 1 with string similarity percentage of 48%. The use of similar texts can be classified as coding techniques for detection of plagiarism on its anti plagiarism detection applications.

Keywords: Similar text, PHP, application, Plagiarism

 

a b s t r a k

Penelitian ini dimaksudkan untuk membuat sebuah teknik pengkodean dengan fungsi mirip similar_text sebagai pendeteksi plagiat sebuah teks. Dengan menggunakan fungsi teks yang serupa, penelitian ini menghasilkan sebuah deteksi dokumen terhadap 10 (sepuluh) jurnal yang dipilih dengan bahasa indonesia, dokumen yang merupakan dokumen dengan ekstensi doc, docx, pdf, dan txt. Dokumen tersebut akan dikonversi ke dalam bentuk html dan selanjutnya akan dilakukan pembuatan string dengan penanda titik (.) Dan koma (,) akan terambil sebuah string baru. Dengan menentukan persentase kemiripan string sebesar 90% maka dihasilkan sebuah teks, pada kasus ini jurnal yang terdeteksi plagiat adalah jurnal 1 dengan persentase kemiripan string sebesar 48%. Penggunaan teks serupa dapat digolongkan sebagai teknik pengkodean untuk deteksi plagiarisme pada penggunaaan aplikasi deteksi anti plagiat

Kata Kunci: Similar text, PHP, Aplikasi, Plagiarisme


Full Text:

PDF

References


Abdul‐Rahman, A., Roe, G., Olsen, M., Gladstone, C., Whaling, R., Cronk, N., Morrissey, R. and Chen, M., 2017, January. Constructive visual analytics for text similarity detection. In Computer Graphics Forum (Vol. 36, No. 1, pp. 237-248).

Ajie, H. and Bangsa, A.S., 2017. Aplikasi Pendeteksi Dugaan Awal Plagiarisme Pada Tugas Siswa Dan Mahasiswa Berdasarkan Kemiripan Isi Teks Menggunakan Algoritma Levenshtein Distance. PINTER-Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, 1(1), pp.25-32.

Al-Shamery, E.S. and Gheni, H.Q., 2016. Plagiarism detection using semantic analysis. Indian Journal of Science and Technology, 9(1).

Azmi, Afdhal & Chalis, Taufan & A. Gani, Taufiq. 2014. Analisa Perbandingan Aplikasi Pendeteksi Plagiat Terhadap Karya Ilmiah. Conference: Seminar Nasional dan Expo Teknik Elektro 2014, At Hotel Santika Premiere Dyandra, Medan - Sumatera Utara, Volume: ISSN: 2088-9984.

Esteki, F. and Esfahani, F.S., 2016. A Plagiarism Detection Approach Based on SVM for Persian Texts. In FIRE (Working Notes) (pp. 149-153).

Gupta, D., 2016. Study on Extrinsic Text Plagiarism Detection Techniques and Tools. Journal of Engineering Science & Technology Review, 9(5).

Hermansyah, H., Pramono, B. and Subardin, S., 2016. Deteksi Kemiripan Source Code Pada Bahasa Pemrograman Java Menggunakan Metode Analisis Leksikal. semanTIK, 2(1).

Isa, T.M. and Abidin, T.F., 2013. Mengukur Tingkat Kesamaan Paragraf Menggunakan Vector Space Model untuk Mendeteksi Plagiarisme. Australian Journal of Politics and History, 53, p.4.

Leonardo, B. and Hansun, S., 2017. Text Documents Plagiarism Detection using Rabin-Karp and Jaro-Winkler Distance Algorithms. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 5(2), pp.462-471.

Nasir., M. 2017. Menristekdikti Dorong Dosen Tingkatkan Publikasi Ilmiah. http://ristekdikti.go.id/menristekdikti-dorong-dosen-tingkatkan-publikasi-ilmiah/. Diakses tanggal 17 Mei 2017 (23.23).

Peraturan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Nomor 20 Tahun 2017 tentang Pemberian Tunjangan Profesi Dosen dan Tunjangan Kehormatan Profesor. Berita Negara Republik Indonesia Tahun 2017 Nomor 173. Jakarta.

Peraturan Menteri Pendidikan Dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 92 Tahun 2014 Tentang Petunjuk Teknis Pelaksanaan Penilaian Angka Kredit Jabatan Fungsional Dosen. Menteri Pendidikan Dan Kebudayaan Republik Indonesia. Jakarta.

Purwitasari, D., 2017. Deteksi keberadaan kalimat sama sebagai indikasi penjiplakan dengan algoritma hashing berbasis N-Gram. Jurnal Ilmiah KURSOR, 6(1).

Sastroasmoro, S., 2007. Beberapa Catatan Tentang Plagiarisme. Majalah Kedokteran Indonesia, 57(8), pp.239-244.

Sekarwati, K.A., Wiryana, I.M., Banowosari, L.Y. and Kerami, D., Semantic Space for Document Similarity Test.

Sochenkov, I., Zubarev, D., Tikhomirov, I., Smirnov, I., Shelmanov, A., Suvorov, R. and Osipov, G., 2016, March. Exactus Like: Plagiarism detection in scientific texts. In European Conference on Information Retrieval (pp. 837-840). Springer, Cham.

Ulfa, N.F. and Mustikasari, M., 2017. Pembuatan Aplikasi Pengukuran Tingkat Kemiripandokumen Berbasis Web Menggunakan Algoritma Winnowing. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 21(3).

Wali, M. and Ahmad, L., 2017. Perancangan Aplikasi Source code library Sebagai Solusi Pembelajaran Pengembangan Perangkat Lunak. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 1(1), pp.39-47.

Yadav, S., Rawal, G. and Baxi, M., 2016. Plagiarism-A serious scientific misconduct. Int J Health Sci Res, 6(2), pp.364-366.

Yudhana, A. and Djayali, A.D., 2017. Implementation of Pattern Matching Algorithm for Portable Document Format. (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 8(11), pp. 509-512.




DOI: https://doi.org/10.35870/jtik.v2i1.43

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexing and Abstract by :


Creative Commons License
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) (e-ISSN: 2580-1643) is published by Research Division, KITA Institute, Indonesia under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.