Perancangan Aplikasi Perangkingan Perguruan Tinggi Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: 25 PT Wilayah Kopertis XIII Provinsi Aceh)

Rizaldi Akbar

Abstract


a b s t r a c t 

This research aims to make a ranking College in Aceh and its applications processing data.The College in question is 25 (twenty five) in the region XIII Kopertis Aceh province using Simple Additive Weighting (SAW) is one method that can be used to solve the problem of Fuzzy MADM. Application of decision support system (DSS) this can take account of all criteria that support decision making in order to help speed up and facilitate the decision-making process and do the rangking in particular. Based on the results of the study it can be concluded then the Fuzzy method of Multi Attribute Decision Making (FMADM) and Simple Additive Weighting (SAW) can provide information ranking College, where the final results will be calculated the value of preferences (Vi) the highest of each alternative.The highest value was made the first priority as the best college. The end result of the application of the method of College ranking in the form of the SAW with the first order at Serambi Mekkah of University with the value of 0.89 and a low of STMIK Abulyatama value of 0.38.

 

a b s t r a k 

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah perangkingan perguruan tinggi di Aceh beserta aplikasi pengolahan datanya. Perguruan tinggi yang dimaksudkan adalah 25 (dua puluh lima) PTS di Wilayah Kopertis Wilayah XIII Provinsi Aceh dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah Fuzzy MADM. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini dapat memperhitungkan segala kriteria yang mendukung pengambilan keputusan guna membantu mempercepat dan mempermudah proses pengambilan keputusan dan melakukan perangkingan khususnya. Berdasarkan hasil penelitian maka dapat disimpulkan Metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW) dapat memberikan informasi perangkingan perguruan tinggi, dimana hasil akhir akan dihitung nilai preferensi (Vi) tertinggi dari masing-masing alternatif. Nilai tertinggi dijadikan prioritas pertama sebagai perguruan tinggi terbaik. Hasil akhir dari penerapan metode SAW berupa perangkingan perguruan tinggi dengan urutan pertama pada Universitas Serambi Mekkah dengan nilai 0.89 dan terendah STMIK Abulyatama dengan nilai 0.38.

Full Text:

PDF

References


Helilintar, R., Winarno, W.W. and Al Fatta, H., 2016. Penerapan Metode SAW dan Fuzzy Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa. Creative Information Technology Journal, 3(2), pp.89-101.

Iqbal, T., Aprizal, D. and Wali, M., 2017. Aplikasi Manajemen Persediaan Barang Berbasis Economic Order Quantity (EOQ). Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 1(1), pp.48-60.

Mufizar, T., 2016. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Di STMIK Tasikmalaya Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 7(3), pp.155-166.

Munawir, M. and Ardiansyah, A., 2017. Decision Support System Pemilihan Karyawan Berprestasi Dengan Pendekatan Analisa Gap Profile matching Di Kantor Perwakilan Bank Indonesia Provinsi Aceh. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 1(1), pp.7-14.

Muslihudin, M., Triananingsih, F., Kasmi, K. and Anggraei, L., 2017. Pembuatan model penilaian indeks kinerja dosen menggunakan metode fuzzy Simple Additive Weighting. Semnasteknomedia online, 5(1), pp.3-5.

Pungkasanti, P.T., 2017. Implementation Of Simple Additive Weighting (Saw) Methode In Determining High School Student’s Interest. Jurnal Informatika Upgris, 3(1).

Radhitya, Y. and Hakim, F.N., 2016. Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Metode SAW. Speed-Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi, 8(2).

Sarboini, S., Surya, J. and Safiansyah, W., 2017. Pengaruh Kepemimpinan dan Team Work Terhadap Kinerja Pegawai Pada PT. PLN (PERSERO) Cabang Banda Aceh. Jurnal EMT KITA, 1(2), pp.86-90.

Surya, C. and Kom, M., 2017. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Menggunakan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW). Jaringan Sistem Informasi Robotik-JSR, 1(01), pp.18-24.

Surya, C., 2015. Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerima Beasiswa Menggunakan Fuzzy Multi Attribut Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Rekayasa Elektrika, 11(4), pp.149-156.

Wanto, A. and Damanik, H., Analisis Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Terhadap Seleksi Penerima Beasiswa BBM (Bantuan Belajar Mahasiswa) Pada Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar).

Wali, M. and Ahmad, L., 2017. Perancangan Aplikasi Source code library Sebagai Solusi Pembelajaran Pengembangan Perangkat Lunak. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 1(1), pp.39-47.

Yenni, E., 2017. Pengaruh Pemahaman Akuntansi dan Pengalaman Kerja Aparatur Terhadap Penyusunan Laporan Keuangan Daerah Pada Pemerintah Kota Banda Aceh. Jurnal EMT KITA, 1(2), pp.91-96.

Zulita, L.N., 2015. Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Saw Untuk Penilaian Dosen Berprestasi (Studi Kasus Di Universitas Dehasen Bengkulu). Media Infotama, 9(2).




DOI: https://doi.org/10.35870/jtik.v2i1.41

Refbacks

  • There are currently no refbacks.