Pengembangan Aplikasi Chatbot Telegram Menggunakan Framework Rasa untuk Pelayanan Administrasi di Perguruan Tinggi Universitas Stikubank

Main Article Content

Miftahul Rizki Al Fajri
Budi Hartono

Abstract

The administrative services in universities are currently still conventional, resulting in many difficulties due to the mismatched time. For this research, a Telegram chatbot application will be developed to provide various answers to administrative inquiries in universities automatically. The chatbot application will be developed using the Rasa Open Source framework. This research collects data from several frequently asked questions by students and prospective students to the Biro Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK) as the initial data for the chatbot application. From this data, it will be transformed into Natural Language Understanding (NLU) and dialogue data. The number of NLU sentence examples is 213, and there are 27 dialogue examples. As a result, the chatbot application can understand user inquiries well, but it experiences some errors in generating dialogue responses.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Al Fajri, M. R., & Hartono, B. (2024). Pengembangan Aplikasi Chatbot Telegram Menggunakan Framework Rasa untuk Pelayanan Administrasi di Perguruan Tinggi Universitas Stikubank. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 8(1), 133–136. https://doi.org/10.35870/jtik.v8i1.1370
Section
Computer & Communication Science
Author Biographies

Miftahul Rizki Al Fajri, Universitas Stikubank

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Industri, Universitas Stikubank, Kota Semarang, Provinsi Jawa Tengah, Indonesia

Budi Hartono, Universitas Stikubank

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Industri, Universitas Stikubank, Kota Semarang, Provinsi Jawa Tengah, Indonesia

References

Hanif, Z.M., 2021. Pengembangan Aplikasi Whatsapp Chatbot Untuk Pelayanan Akademik Di Perguruan Tinggi. URL: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/37445.

Cucus, A., Endra, R.Y. and Naralita, T., 2019. Chatter bot untuk konsultasi akademik di perguruan tinggi. Explore: Jurnal Sistem informasi dan telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika), 10(1).

Zubaidi, A. and Ramdani, R., 2019. Layanan Dan Informasi Akademik Berbasis Bot Telegram Di Program Studi Teknik Informatika Universitas Mataram. Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, Dan Aplikasinya (JTIKA), 1(1), pp.103-110. DOI: https://doi.org/10.29303/jtika.v1i1.27.

Bariyah, S.H. and Imania, K.A.N., 2022. Pengembangan Virtual Assistant Chatbot Berbasis Whatsapp Pada Pusat Layanan Informasi Mahasiswa Institut Pendidikan Indonesia-Garut. J. Petik, 8(1), pp.66-79.

Ruindungan, D.G. and Jacobus, A., 2021. Chatbot Development for an Interactive Academic Information Services using the Rasa Open Source Framework. Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, 10(1), pp.61-68. DOI: https://doi.org/10.35793/jtek.v10i1.31150.

Guntoro, G., Costaner, L. and Lisnawita, L., 2020. Aplikasi chatbot untuk layanan informasi dan akademik kampus berbasis artificial intelligence markup language (AIML). Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 11(2), pp.291-300. DOI: https://doi.org/10.31849/digitalzone.v11i2.5049.

Anindyati, L., 2023. Analisis dan Perancangan Aplikasi Chatbot Menggunakan Framework Rasa dan Sistem Informasi Pemeliharaan Aplikasi (Studi Kasus: Chatbot Penerimaan Mahasiswa Baru Politeknik Astra). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (Jtiik), 10(2), pp.291-300.

Jumardi, R., Farokhah, L. and Maghfirah, M., 2020. Kolaborasi Digital Signage dan Chatbot Messenger Sebagai Layanan Penyedia Informasi Akademik. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(2), pp.347-354. DOI: http://dx.doi.org/10.30865/mib.v4i2.2061.

Itonsaputri, M.Z., Saputra, R.E. and Nugrahaeni, R.A., 2023. Implementasi Rasa Pada Chatbot Layanan Akademik. eProceedings of Engineering, 10(1).

Sholeh, M.S., 2020. Aplikasi Chatbot untuk Pengajuan Proses Pemesanan Surat di Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia (Tugas Akhir, Universitas Islam Indonesia).

Arthana, I.K.R., Dewi, L.J.E., Seputra, K.A. and Marti, N.W., 2021. Undiksha Virtual Assistant (Shavira): Integration Frequency Asked Question with Rasa Framework. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 10(2), pp.264-273. DOI: https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v10i2.39863.

Pradana, Z.H., Nafi'ah, H. and Rochmanto, R.A., 2022. Chatbot-based Information Service using RASA Open-SourceFrameworkin Prambanan Temple Tourism Object. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 6(4), pp.656-662. DOI: https://doi.org/10.29207/resti.v6i4.3913.

Sholahuddin, M.R. and Atqiya, F., 2021. Sistem Tanya Jawab Konsultasi Shalat Berbasis RASA Natural Language Understanding (NLU). Jurnal Pendidikan Multimedia (Edsence), 3(2), pp.93-102. DOI: https://doi.org/10.17509/edsence.v3i2.38732

Rifai, M., 2020. Rancangan Dan Implementasi Telegram Chatbot Untuk Informasi Akademik Dengan Dialogflow (Skripsi, STMIK Akakom Yogyakarta).

Aziza, R.N., Ardanti, T.S., Yosrita, E. and Ningrum, R.F., 2022. Pembangunan Aplikasi Chatbot Informasi Akademik berbasis Cosine Similarity dan Library Sastrawi Stemmer (Studi Kasus: Teknik Informatika IT PLN). PROSIDING-SNEKTI, 3.